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ADATA Technology tem novo SSD M.2

ADATA Technology tem novo SSD M.2

A ADATA Technology anunciou hoje o lançamento de um novo SSD M.2 2280, com interface PCIe Gen3x4, que foi desenhado para ser utilizado em sistemas de computação na cloud, Inteligência Artificial (IA) e IoT.

A marca garante que o SSD IM2P33E8 usa memória flash 3D NAND, proporciona uma velocidade sequencial de leitura de 3500 MB/s, uma velocidade sequencial de escrita até 3200 MB/s, tem uma temperatura operacional entre 0°C e 70°C, suporta a norma TCG Opal, e pode encriptar os dados dos utilizadores através de AES.

 

A ADATA refere, ainda, que esta solução de armazenamento, que está disponível em opções até 2TB, proporciona protecção E2E (End-to-End).

Não há informação oficial, neste momento, sobre os preços.

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Inteligência artificial vai ajudar a detectar mais depressa hemorragias cerebrais

É mais um exemplo daquilo que a tecnologia pode fazer no mundo da saúde: investigadores norte-americanos desenvolveram um algoritmo que ajuda médicos a detetar mais rapidamente casos de hemorragia cerebral.

A inteligência artificial está a ser aplicada a diversas áreas, incluindo a saúde. Investigadores da Universidade de Berkeley e da Universidade de São Francisco, na Califórnia, desenvolveram um algoritmo que quer ajudar os profissionais de saúde a lidar com um grande desafio: a deteção de hemorragias cerebrais.

Segundo a informação divulgada pela universidade norte-americana, esta é uma área particularmente desafiante, com vários casos de falsos positivos ou pequenas hemorragias que podem revelar-se mortais.

O algoritmo recorre a uma grande base de dados de exames médicos para que seja possível treinar um modelo que consiga analisar as imagens e encontrar casos. O modelo desenvolvido foi “alimentado” com mais de quatro mil exames médicos.

Com tantos algoritmos desenvolvidos para esta área, o intuito não é que a tecnologia substitua um médico, mas sim que possa servir como um apoio à decisão. Os investigadores acreditam que este algoritmo tem capacidades para encontrar menos falsos positivos e a conseguir distinguir melhor entre aquilo que é “ruído” na imagem e o que pode ser um caso de alerta.

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